Распознавание лиц в гипермаркете - новый шаг в продажах. Умное видеонаблюдение и интеллектуальный маркетинг

Резидент Сколково Vocord представил систему интеллектуального видеонаблюдения

В американском сериале "Person of Interest" (В поле зрения) пять сезонов муссировалась тема с умной системой видеонаблюдения и анализа поведения граждан одной небезызвестной страны. Поднимались вопросы её человечности, степени оправданности риска, свобод граждан и даже мелькали мысли о том, что "машины лучше людей, не пора ли нас всех заменить нахрен?" Но это же всё сказки, это отличная фантастика, реализация которой если и есть, то далеко не на таком крутом уровне. А вот видеонаблюдение в супермаркетах выходит на новый уровень уже сегодня. Российская компания VOCORD из Сколково представила систему интеллектуального видеонаблюдения и распознавания лиц для торгово-развлекательных центров. Что это, зачем надо и какие сценарии использования подобной системы могут работать? Давайте разберём!

Видеонаблюдение в торговых центрах - новый этап развития

Понятно, что места большого скопления людей требуют развитого видеонаблюдения в целях безопасности и для защиты от всякого ворья. Но если до сих пор к ним в обязательном порядке приставлялся один, а то и несколько операторов, то сколковский резидент предлагает их понемногу заменять на интеллектуальные алгоритмы, что намного эффективнее и максимально инновационно!

Vocord на самом деле не просто робот, который следит за камерами, а интеллектуальная платформа из нескольких составных элементов, неограниченно масштабируемая и способная "на горячую" подключать целые подсети систем видеонаблюдения и контроля. Менеджмент компании позиционирует платформу как пакетное решение, способное встраиваться в имеющийся комплекс систем безопасности и не просто его дублировать, а значительно расширять возможности.

Умное видеонаблюдение и вопросы безопасности

Основным компонентом платформы является система дистанционного биометрического распознавания лиц Vocord FaceControl. Она быстро найдёт среди посетителей торгового центра разыскиваемых лиц, сможет детектировать подозрительную активность и сигнализировать о нештатных ситуациях. Собирая сведения о посетителях торгового центра, система будет вести постоянную запись и накапливать архив. Не только создавать базу посетителей ТРЦ, но формировать более тонкую маркетинговую аналитику, о которой мы поговорим ниже. В соответствии с последними веяниями технологий, VOCORD имеет зачатки машинного интеллекта и способна обучаться, а значит со временем число её функций и возможностей будет возрастать причём на начальной технологической базе, что значительно удешевляет апгрейды!

Контроль и учёт

Вторая генеральная функция платформы - это контроль персонала и учёт рабочего времени сотрудников. У большинства сотрудников торговых центров есть чётко ограниченное рабочее пространство, будь то торговый зал, склад или подсобные помещения, и регламентированные рабочие задачи типа приёмки товара, раскладки его в зале, лимитированное время на обеденный перерыв, туалет и перекуры. Контроль времени работы, с одной стороны, снижает степень свободы работников ТРЦ, а с другой стороны способен повысить эффективность кадровой структуры в разы, что неизбежно приведёт к аргументированному отсеву малопроизводительного персонала и общего снижения числа необходимых сотрудников. 

Вопрос безопасности здесь тоже присутствует: если персоналу не разрешено заходить, например, в серверную, электрощитовую, кабинет директора или куда ещё, то система умного видеонаблюдения сможет гораздо быстрее детектировать нарушение, чем живой охранник, даже способный быстро бегать по переходам комплекса.

Умное видеонаблюдение для улучшения маркетинга товаров и услуг

Но всё вышесказанное - цветочки по сравнению с возможностями, которые открывает умное видеонаблюдение для маркетинга товаров и услуг! Наверное, для вас не секрет, что супермаркеты собирают статистику по покупкам исходя из кассовых чеков: какие товары более популярны в какой день и в какое время, какая средняя сумма чека в зависимости опять же от дня недели, времени суток и праздников, как влияют те или иные акции на покупательную способность и как именно сдвигают потребительскую корзину выкинутае на полки товары с красными ценниками. Всё это уже не ново и никого не удивляет: это беспристрастная статистика, анализирующая срез данных по населению, "среднюю температуру по больнице". А система умного видеонаблюдения способна поднять эту аналитику на своершенно новый качественный уровень!

Андерхил Пако потирает руки

Есть такой известный бизнес-маркетолог Андерхил Пако. Основная его книга - "Почему мы покупаем или как заставить покупать", написанная аж в 2003 году. В книге объясняются базовые особенности построения торговых площадей и размещения товаров, основанные на поведении покупателей и даются инструменты для изучения и анализа этого поведения. С помощью обычного наблюдения и просто знаний психологии человека. На этой книге выросло целое поколение мерчандайзеров, по её канонам построено большинство современных супермаркетов и торговых центров в целом. И вот настал новый этап развития маркетинговых технологий благодаря умному видеонаблюдению. Андерхил Пако потирает руки, его миссия выполнена!

Сценарии использования системы умного видеонаблюдения в составе общей платформы

Стоит понимать, что рекламные акции, опирающиеся на индивидуальные требования каждого покупателя, воспринимаются потребителями более благосклонно, без негатива и агрессии, а потому могут быть в разы более эффективными, неужели чем зачёсанные под одну гребенку "купи два товара по цене трех и получи четвертый в подарок!". Это уже давно не работает! Это - дно маркетинговых технологий, от которых уже давно ушли в интернете и настала пора уходить и в офлайн торговле!

Элементы системы:

• парковочная система, контролирующая въезд-выезд автомобилей с паркинга ТЦ и распознающая номера машин 
• умное видеонаблюдение, распознающее лица и сохраняющее данные в профайлы, способное отслеживать все передвижения посетителей при 100% покрытии площадей ТЦ
• современная контрольно-кассовая техника, ведущая статистику кто что и сколько купил
• системы аудооповещения и рекламы
• к ним могут добавиться еще и экраны с контекстной рекламой в торговых рядах и прочие элементы акцентирования внимания посетителей

Сценарий 1: увязка посетителя, его истории покупок и текущих акций

Биометрические сканеры детектировали, что в Супермаркет зашёл Вася Пупкин. Система подняла архив покупок клиента, выяснила, что по пятницам (а сегодня пятница) он обычно покупает дешёвое пиво и недорогую воблу, но при этом часто обращает внимание на акции по типу "три по цене двух". В магазине в эти дни как раз проходит подобная акция, но на более дорогое пиво, чем обычно покупает клиент. Во время его прохождения рядов с алкоголем включается аудиореклама данной акции, нужная полка подсвечивается, экран в начале ряда показывает видеорекламу акции. В итоге клиент выбирает более дорогое пиво, думая, что ему повезло с акцией, а магазин получает больше прибыли, потому что даже по акции затраты клиента получились выше. 

Сценарий 2: связь посетителя с его автомобилем

Парковочная система просканировала номер и распознала модель автомобиля (это уже возможно, а с развитием систем машинного обучения совсем скоро станет обыденной реальностью), после чего интеллектуальное видеонаблюдение сняло биометрические данные водителя и соотнесла его с архивом, убедившись, что это Геннадий Хренов. При входе Геннадия в торговый зал по системе аудиооповещения растекается сладкая реклама какого-то автомобильного стаффа, идеально подходящего именно его модели автомобиля. Геннадий интересуется предложением и посещает нужный отдел, возможно, приобретая предложенный товар.

Сценарий 3: более точное и сегментированное отслеживание путей потребителей

Интеллектуальное видеонаблюдение способно одновременно отслеживать несколько покупателей, причём их количество технически не ограничено и зависит только от количества установленных камер и их разрешающей способности. В паре с биометрическим распознаванием лиц система может сегментировать посетителей на детей, подростков, взрослых, пожилых, мужчин, женщин, пары, семьи, тех, кто взял тележку и тех, кто ходит с корзинкой, тех, кто заходит каждый день и его средний чек 500 рублей, и тех, кто заезжает раз в неделю, но средний чек уже около пяти тысяч, и досканально отслеживать все их перемещения, алгоритмы поведения, способы принятия решений о покупке, реакцию на спецпредложения и т.д. При достаточном количестве камер можно даже анализировать какие полки просматривает посетитель, а какие нет, чтобы потом вносить коррективы в выкладку обычных и акционных товаров, давая производителям настолько детальную статистику рентабельности размещения, насколько это только возможно

Вопрос безопасности, свобода личности и теория заговора

Всегда будут противники прогресса, которым не нравится, что за ними следят камеры и что-то нахально подкладывают под нос, исходя из их предпочтений. Будут параноики, усматривающие в подобных интеллектуальных системах покушение на свободу личности и руку Большого Брата, которому нужно получить ВСЁ от маленького человека: от его зарплаты до его души. Поначалу этого не избежать. Но потом постепенно мы привыкнем и не будем замечать подобных явлений. Они войдут в обиход и станут естественными. Как стали естественными огромные торговые комплексы вместо рынков и ларьков с сигаретами. Как естественным образом смартфоны сменили кнопочные телефоны, а те когда-то - проводные домашние аппараты с трубкой на проводе и диском с цифрами. Это прогресс, и никуда от него не деться. Не нравится - валите на Марс! Там ещё долго ничего подобного не будет...

Пример действия системы Vocord в Московском метро